纯指令式 skill：让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
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unslop
一个把「能用但一眼就是 AI 生成」的界面修成有自己性格的设计稿的 Claude skill——先找出 slop、从你的产品里定方向，再逐项把屏幕修过去。
unslop 是一个 Claude skill，专治功能没问题、但一眼就是 AI 生成的界面。审计先列出每一处 slop 及其位置——紫色渐变、发光效果、emoji 标签、喊话式文案、不均匀的间距——然后从你的产品里定一个方向：性格、世界观、承载色彩的一两个时刻、一个签名细节。之后像设计师做红线评审那样逐项修屏——间距、颜色、图标、文案、字体、布局、细节、视觉、运动，按这个顺序来——动手前先给方向稿让你把关，屏幕已经够好时它会直说、只建议小幅微调。无论屏幕用什么写都行——Next.js、React、Vue、Svelte、Tailwind 或纯 HTML/CSS——仪表盘、应用、落地页都可以，只有链接也能处理线上站点。当首屏需要一个场景或物件时，它可以通过 fal、Replicate、OpenAI images、Higgsfield 等图像服务生成，每次付费生成前都展示提示词并征求同意。它还能剪一段 story video：不到 10 秒的方形短片，记录你的屏幕被修好的全过程，可直接发布。CC BY 4.0 许可，作者是在 X 上发起 Unslopping 系列的 Damir Sokolovsky。
它做什么
- 审计先行——先列出每一处 slop 及其位置、给出方向稿再动手；屏幕已经够好时会直说，只建议小幅微调而不是推倒重做
- 方向取自你的产品而非模板——性格、世界观、承载色彩的一两个时刻，外加一个签名细节
- 按固定顺序逐项修屏——间距、颜色、图标、文案、字体、布局、细节、视觉、运动——像设计师做红线评审
- 图像生成带付费闸门——首屏场景经 fal、Replicate、OpenAI images、Higgsfield 等图像服务（以 MCP server 接入）生成，每次付费前展示提示词并征求同意；仪表盘与应用类界面很少用得上
- 内置 story video——用 Playwright 与 ffmpeg 渲染一段不到 10 秒的方形短片，记录屏幕被修好的过程，可直接发布
什么时候用
氛围编码出的仪表盘或落地页功能没问题、但一眼就是 AI 生成的——上线前跑一次 /unslop。只有一个链接也能处理线上站点；从纯 HTML 到 Next.js 的任何技术栈都适用。屏幕已经够好时，预期的是小幅微调而非重新设计。
如何上手
git clone https://github.com/heydamir/unslop mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r unslop/skills/unslop ~/.claude/skills/ # 单项目使用：改为复制进该项目的 .claude/skills/ 输入 /unslop 加上你的需求，或用自己的话直接说。story video 需要 Playwright 与 ffmpeg；图像生成经以 MCP server 接入的图像服务（fal、Replicate、OpenAI images、Higgsfield）完成——仪表盘与应用类界面用不上它。
注意事项
许可证是 CC BY 4.0 而非 MIT——可商用，但必须署名 Damir Sokolovsky 并回链仓库。skill 会逐项修改你的真实代码，建议在分支上跑并逐个读 diff。README 同时在推销作者的付费服务（3 天修一块关键屏）——skill 本身免费。2026-10-29 创建，非常新，工作流预计还会持续变动。
代码仓库
heydamir/unslop收录日期
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