geo-sleuth

它做什么

• 一图一问：把照片交给 agent 说「找拍摄地」——返回机位坐标、朝向与一张卫星证据图
• 图里没字也能定位：OSM 几何、高程天际线、卫星瓦片与街景替代文字与地标线索
• 脚本排序、模型裁决：约 20 个单一职责脚本负责搜索打分，结论必须引用跑过的命令与产出的文件
• 答案带误差半径、分级置信度与叠加比对——测距与天际线拟合都摆出依据，不是口头断言

什么时候用

单张照片的定位级取证——核实一张照片的真实拍摄地、为研究或报道追踪景观，或者训练 agent 打一场每步都要落到文件的长时间多步证据战。

如何上手

npx skills add Oldcircle/geo-sleuth
# 按提示选择要接入的 agent；或一条命令装满六个（用户级）：
npx skills add Oldcircle/geo-sleuth -g -a claude-code -a codex -a cursor -a gemini-cli -a opencode -a github-copilot -y

# 需要 Python 3.10+；装完只需一句：
#   找出这张照片的拍摄地

注意事项

跑起来很慢：展示案例全程约 72 分钟，其中约一半在算。测距依赖明示的假设（案例假设桥墩跨距 32 米），OSM 或高程数据稀疏的地区精度会下降——答案带误差半径正是为此。地理定位是双刃剑：从照片定位个人或敏感设施可能造成真实伤害，请只用于合法目标。MIT。