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reelbench-skills

视频侧的 Claude Code / Codex skill：拉片——ffmpeg 量每一个切点，报告要过 14 道质量门。

技能与命令skillvideofilm-analysisffmpegchinese
访问项目eternityspring/reelbench-skills

reelbench-skills 目前收录 video-shots 拉片 skill：把一条成片拆成逐镜头分析表——时长、景别、类别、运镜、画面。切点与时长由 ffmpeg/ffprobe 实测；模型只判断模型该判断的事，14 道质量门逐条对账。产物是单文件交互式 HTML 页：内嵌播放器播放时同步高亮镜头、点镜头跳转，配节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表（每镜首尾关键帧并排）、统计分布与质量检查。自带 demo 由一条 202.9 秒 AI 短片真跑而来：53 镜、平均镜长 3.83 秒、每分钟 15.7 切、14 道质量门全绿。零 npm 依赖、零 API key；需 node >= 18 与 ffmpeg/ffprobe。Apache-2.0，中英双语。

它做什么

  • 切点与时长由 ffmpeg/ffprobe 实测——模型只判断景别、类别、运镜与画面内容
  • 每份报告都要过 14 道质量门，逐条对账后才算交付
  • 产物是单文件交互式 HTML 页——内嵌播放器同步高亮、节奏带、可搜索可排序的镜头表（每镜首尾关键帧并排）
  • 零 npm 依赖、零 API key，用当前会话额度；软链安装，git pull 立刻生效

什么时候用

把参考影片、竞品视频广告或自己的素材拆成可核查的镜头数据——节奏、切镜密度、运镜模式都变成证据而不是感觉。

如何上手

git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
cd reelbench-skills
./scripts/install.sh          # 软链到 ~/.claude/skills 与/或 ~/.codex/skills
# ./scripts/install.sh --claude   只装 Claude Code
# ./scripts/install.sh --codex    只装 codex
# ./scripts/install.sh --uninstall
# 依赖：node >= 18、ffmpeg/ffprobe（macOS：brew install node ffmpeg）

注意事项

包内目前只有一个 skill（video-shots），2026 年 9 月首发——README 把它定位为视频侧工具箱的起点。ffmpeg 与 ffprobe 必须在 PATH 上，否则实测列无从谈起。

代码仓库

eternityspring/reelbench-skills

收录日期

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