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ex-ussr-kinship-research

一个「证据先行」的族谱研究技能:把 Claude Code 变成前苏联家史的严谨研究者——从教会簿册查到流放档案,每条论断都可溯源。

技能与命令skillsresearchgenealogyevidence

面向 Agent Skills 运行时(Claude Code、Codex)的「证据先行」族谱研究技能,覆盖前苏联全部 15 个加盟共和国:每次事件都解析到「事件发生当时」的辖区而非今天的地图;姓名变体矩阵备好俄语改革前写法、乌克兰语、波兰语、罗马尼亚语、德语与意第绪语形式。每条论断标注可解释的状态(假设、单源、互证、强互证、矛盾、未决),同一记录的抄件与镜像共享 independence_group,永远不会被当成独立证据。纯标准库的 Python 脚本在写结论前审计台账;专题参考覆盖 FamilySearch 索引与可选 MCP 连接、一战 GWAR 档案、哈布斯堡加利西亚、1944 年车臣流放与德国强制劳工。技能指令以俄语写成,但 agent 用你的语言答复。

它做什么

  • 可解释的证据协议——每条论断标注假设、单源、互证、强互证、矛盾、未决六种状态之一;同一记录的抄件与镜像共享 independence_group,「互证」不能凭空宣布
  • 历史辖区模型——每次事件都解析到「事件当时」的国家、省、县、教区或民事登记处,而非今天的地图;姓名变体矩阵覆盖俄语改革前写法、乌克兰语、波兰语、罗马尼亚语、德语与意第绪语形式、父称与转写
  • 纯标准库的办案工具——init_case.py 建案、hash_artifact.py 给每份存档材料算 SHA-256、audit_evidence.py 检查引用完整性并在写结论前标记弱互证、build_pdf.py 产出可读的 PDF 报告
  • 按专题深挖的参考手册——FamilySearch 索引检索与可选 MCP 连接(走你已有的合法浏览器会话)、一战 GWAR 档案检索、哈布斯堡治下的加利西亚与布科维纳、车臣流放、德国强制劳工,另有机构去函指引与政府门户路由

什么时候用

适合「出处就是重点」的家族史问题——README 自带的三类示例:让它在教会记录里找「1930 年代被流放到哈萨克斯坦的曾祖父」的父母;拿一份结婚证书与一张士兵卡,核对是否同一人并构建证据链;或为一个 1890 年代的村庄找到所属教区与 FamilySearch 胶卷号,再逐页读同一个姓氏的出生记录。

如何上手

npx skills add https://github.com/DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research
# 或直接克隆进 Claude Code 的个人技能目录:
git clone https://github.com/DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research ~/.claude/skills/ex-ussr-kinship-research

可选的 Skills CLI 需要 Node.js;技能脚本只需 Python 3 标准库(build_pdf.py 额外需要一款 Chromium 内核浏览器,或设 CHROME_PATH)。单个项目使用时,把文件夹放进仓库内的 .claude/skills/ 即可。

注意事项

技能指令以俄语写成——agent 会用你的语言答复并附上引用原文的翻译,但工作流术语带俄语痕迹。负责任使用规则内置:拒绝查询在世者的现住址、电话或账号;验证码最多自动尝试一次,随后交还给人;不碰付费墙、地域封锁、频控规避与泄露数据库。私有案件数据要放在技能的 Git 检出之外(init_case.py 拒绝在其中建案)。FamilySearch 研究依赖你已有的合法浏览器会话,未索引档案的覆盖度因地区而异。

代码仓库

DenisSergeevitch/ex-ussr-kinship-research

收录日期

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    技能

    纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。

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  • 归藏的 Agent Skill:把代码库的最近更新做成一支成片宣传片——接真实组件、代码渲染动画、代码写配乐,全程不碰视频剪辑软件。

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  • 一个给「图里没有任何文字线索」的照片做地理定位的 Agent Skill——用 OSM 几何、高程天际线与卫星瓦片,把「这是哪」变成带误差半径的测量答案。

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