纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
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十一个 Claude skill 串起完整的日内交易流程——扫描、择时、仓位与纸面交易——你输入 yes 之前不会有任何真实订单。
十一个 Claude skill 串起一条完整的日内交易流水线:/trader-scanner 扫描数千张图表找开盘区间突破、旗形与超卖反弹,/trader-news 盯你关注的每只股票的突发新闻,/trader-entry 逐根 K 线盯形态并报出入场时机,/trader-exit 在入场前就定好止损与目标价,/trader-timemachine 用该股自身的 5 分钟 K 线把剩余交易时段重演一万次、再回放同一形态过去每次触发的真实走势,给出诚实的赔率。/trader-budget 按预算与单笔最大亏损算仓位,/trader-risk 逐单核对限额并拦下超限订单,/trader-broker 是唯一通往券商的出口——默认接 Alpaca 的 MCP server 纸面账户,且必须你亲手输入 yes。/trader-alerts、/trader-analyst、/trader-pelosi 分别负责价格提醒、财报要点与国会持股披露追踪。所有工具是只读公开数据的纯标准库 Python——Yahoo Finance 图表、Nasdaq Trader 证券名单、SEC EDGAR 与众议院书记官网站。免费、MIT、无需注册、无需 API key。
用真实行情练日内交易而不动真钱——每条工作流最终都停在一张等你批准的订单上,纸面交易是默认模式。对做 agentic 工具的人也是一份护栏设计参考:预算、风控、下单拆成独立 skill,危险步骤被隔离、双重把关、默认仿真。
/plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill /plugin install day-trader-skill@day-trader-skill # 或克隆后获得不带命名空间的命令名: git clone https://github.com/Jakeschincariol/day-trader-skill.git cp -r day-trader-skill/trader-* ~/.claude/skills/ 需要 Python 3.8+,无需 pip 安装任何依赖。用到 SEC 数据的技能(/trader-news 的申报文件、/trader-analyst)需要表明身份:在 trader/config.json 里填 "sec_user_agent": "Your Name you@example.com",或设 SEC_USER_AGENT 环境变量。券商下单走 Alpaca 的 MCP server,默认纸面账户。
日内交易是多数散户亏钱的行当,README 对此毫不掩饰:这是读公开数据做算术的软件,不是投资建议。时间机器是基于 60 天 K 线的仿真——财报、停牌与大新闻能走出那 60 天从未有过的走势。Yahoo Finance 图表端点非官方,可能滞后、限流或变更。止损单是计划不是保证——快速行情下成交价可能远超止损价。FINRA 已于 2026 年 6 月 4 日取消 2.5 万美元的日内交易最低账户要求(Regulatory Notice 26-10),但券商最迟可到 2027 年 10 月才切换新规,若你的券商仍按旧规执行,请把 "pdt_guard" 设为 true,让 /trader-risk 继续帮你计数。
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纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
归藏的 Agent Skill:把代码库的最近更新做成一支成片宣传片——接真实组件、代码渲染动画、代码写配乐,全程不碰视频剪辑软件。
一个给「图里没有任何文字线索」的照片做地理定位的 Agent Skill——用 OSM 几何、高程天际线与卫星瓦片,把「这是哪」变成带误差半径的测量答案。