纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
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Anthropic 官方的 GitHub Action,用 Claude 对 PR 做安全审查。
Anthropic 官方的 AI 安全审查 GitHub Action。在每个 PR 上,Claude 分析 diff 中的漏洞类别——注入、鉴权与会话缺陷、密钥处理、不安全的反序列化——并以严重度分级给出评论与修复建议。能推理业务逻辑风险,正好补上规则型 SAST 的短板;指令与严重度阈值可按仓库调。
每个 PR 过一道语义安全审查——抓到模式匹配 SAST 漏掉的(越权逻辑、组合型注入),并以 review comment 输出。
GitHub Actions——.github/workflows/security.yml 需要 `permissions: { pull-requests: write, contents: read }`,然后 step 里 `uses: anthropics/claude-code-security-review@main` 配 `claude-api-key: ${{ secrets.CLAUDE_API_KEY }}`。本地用 Claude Code 的 /security-review 命令。README 明确警告这个 action 没做 prompt injection 加固——只用于可信 PR(如对外部贡献者开 require approval)。发现仍需人工 triage,且每个 PR 都花 API 钱。
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纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
归藏的 Agent Skill:把代码库的最近更新做成一支成片宣传片——接真实组件、代码渲染动画、代码写配乐,全程不碰视频剪辑软件。
一个给「图里没有任何文字线索」的照片做地理定位的 Agent Skill——用 OSM 几何、高程天际线与卫星瓦片,把「这是哪」变成带误差半径的测量答案。