纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
- workflow
- verification
- quality
- skill
Anthropic 官方的 GitHub Action,把 Claude Code 接入 CI。
在 GitHub 工作流中加入 `@claude` 提及,让 Claude Code review diff、修复 CI、回答 Issue 与 PR 中的问题。
最适合想让每个 PR 都有懂代码库的评审 bot 的维护者,以及做自动化分流的团队(打 label 让 Claude 先过一遍)。也是没有本地 Claude Code 的协作者共享、可审计的入口。
创建 .github/workflows/claude.yml:
name: Claude Code
on:
issue_comment:
types: [created]
jobs:
claude:
uses: anthropics/claude-code-action@v1
with:
anthropic_token: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
之后在任意 Issue 或 PR 里 @claude 即可。每次 @claude 都消耗 API token——用 action 的轮数/预算输入设上限控成本。workflow 的 GITHUB_TOKEN 权限就是 Claude 的能力边界;只有需要推送时才给 contents:write。Issue/PR 文本是不可信输入、却会进到有仓库权限的模型——公开仓库尤其要记住这点。
收录日期
纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
归藏的 Agent Skill:把代码库的最近更新做成一支成片宣传片——接真实组件、代码渲染动画、代码写配乐,全程不碰视频剪辑软件。
一个给「图里没有任何文字线索」的照片做地理定位的 Agent Skill——用 OSM 几何、高程天际线与卫星瓦片,把「这是哪」变成带误差半径的测量答案。