纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
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让 AI 把值得表达的思想,用现代中文说得清楚、自然、有分寸——明确不做「去 AI 味」的中文表达 skill。
辞达(Cídá,语出苏轼《答谢民师书》)是一个面向现代中文写作质量的 Claude Code skill。立场罕见:它明确拒绝「去 AI 味」这一类做法——不骗检测器、不假装不完美、不模仿活人、不设禁用词表、不判百分比——而是通过十一条原则(先质量再谈像不像人、受众先于风格、事实先于修辞、机制先于规则)和「正常说话的达意中文」默认语域,去优化可读性、对话感、节奏与思想密度;任何更书面的处理都必须有语境理由。skill 以 SKILL.md 为入口路由到 8 条工作流(主题成文、整篇重写、段落优化、口述转文章、带 P0 到 P4 诊断的深度重写、文本诊断、平台适配、风格校准),背后是覆盖 9 个领域的话语机制与反模式知识库、7 个平台适配器和十维文体空间。v1.0.0,MIT,作者为中文内容创作者「谁是专家」;与库内 gongwen-gbt9704-skill 同一作者。
想要 AI 辅助写作读起来自然、又不追「去 AI 味」噱头的中文写作者与团队:会议转录整理成可发表的文章、按明示理由收紧稿件、或从自己旧文学出个人文体档案。
git clone https://github.com/mizzlelover/cida.git bash cida/install.sh # 把 skill 复制到 ~/.claude/skills/cida # 然后直接说: # 帮我把这篇文章改得更自然 # 把这段会议转录整理成可发表的文章 # Codex / OpenCode:克隆到项目根目录即可,AGENTS.md 会被自动读取
为现代中文写作而建——知识库、语域规则与平台适配器都以中文为先,写英文用不上它。纯指令式 skill,产出质量取决于模型对 SKILL.md 路由的遵循程度;风格校准要从你自己真实文本里学参数,别拿样文喂。v1.0.0,结构仍在调整——升级前先读更新日志。MIT。
代码仓库
mizzlelover/cida收录日期
纯指令式 skill:让 agent 先调研再提问、先规划再动手、先验证再说「做完了」。
归藏的 Agent Skill:把代码库的最近更新做成一支成片宣传片——接真实组件、代码渲染动画、代码写配乐,全程不碰视频剪辑软件。
一个给「图里没有任何文字线索」的照片做地理定位的 Agent Skill——用 OSM 几何、高程天际线与卫星瓦片,把「这是哪」变成带误差半径的测量答案。