Blitz Strike
MCP 服务器把渗透测试方法论装进一个 MCP server：BLITZ 摸清攻击面，EAGLE-EYE 追 source-to-sink，STRIKE 对每条发现先实测再上报。
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PAL MCP Server
多模型编排 MCP（前名 Zen MCP）——让 Claude 调用 Gemini、GPT 与本地模型做二次意见和共识。
BeehiveInnovations 的 pal-mcp-server（前名 Zen MCP）让 Claude 把其他模型（Gemini、OpenAI、Ollama 本地模型）当工具用：跨模型对话、多模型对同一方案做共识评审、把超大上下文任务委托出去。常见玩法是让模型互相较劲——比如让 Gemini 评审 Claude 的架构提案。
它做什么
- 多模型 MCP 服务器（PAL）：让 Claude 向 Gemini 等外部模型要第二意见、code review、调试协助
- `chat`、`codereview`、`debug`、`analyze` 等工具把 prompt 路由给配置的外部模型
- `DEFAULT_MODEL=auto` 按任务自动选型；`DISABLED_TOOLS` 可裁剪工具面
- `run-server.sh` 自动配置 Claude Desktop、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Qwen CLI
什么时候用
想让 Claude 拿别的模型交叉验证自己的推理时用——比如提交前把 diff 发给 Gemini review，或借不同模型的视角做头脑风暴。
如何上手
方案 A（推荐）clone + 自动配置：
git clone https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git
cd pal-mcp-server
./run-server.sh
方案 B，mcpServers 里用 uvx：
{
"pal": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "for p in $(which uvx 2>/dev/null) $HOME/.local/bin/uvx /opt/homebrew/bin/uvx /usr/local/bin/uvx uvx; do [ -x \"$p\" ] && exec \"$p\" --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server.git pal-mcp-server; done; echo 'uvx not found' >&2; exit 1"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-key-here",
"DEFAULT_MODEL": "auto"
}
}
}注意事项
每次咨询都是一次付费外部 API 调用（Gemini 等）——prompt 和代码会出本机。`run-server.sh` 会改写客户端配置，手工管配置的话记得看它改了什么。
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