ClaudeMap

Youtu-Agent

腾讯开源的 agent 框架——单 agent / 多 agent / 深度研究三种模式。

插件与代理agent-frameworkmulti-agentdeep-researchtencent

腾讯开源的 agent 框架,覆盖自主 agent 的构建、运行与评估——单 agent 的 Workflow 模式、替你生成 agent 配置与工具代码的 Meta-Agent 模式,以及深度研究类任务。基于 openai-agents 构建、面向开源权重模型优化:GAIA 72.8%(纯文本子集,DeepSeek-V3)、WebWalkerQA 71.47%(DeepSeek-V3.1),另有经验学习(Training-Free GRPO)与端到端 Agent RL 管线。

它做什么

  • 两种生成范式:面向标准任务的 Workflow 模式,以及会追问需求、组装工具、写出 YAML 配置的 Meta-Agent 模式——README 自报工具合成成功率 81%+
  • 开源权重模型上的基准成绩:DeepSeek-V3 在 GAIA(纯文本验证子集)pass@1 72.8%,DeepSeek-V3.1 在 WebWalkerQA 71.47%
  • Agent Practice 模块:Training-Free GRPO 在上下文内积累经验、不更新参数(如 AIME 2025 +5.4%,单次 RL 约 8 美元)
  • Agent RL 模块:与分布式框架集成的端到端强化学习管线——训练提速 40%,可扩到 128 卡
  • 2026-01 起支持 Agent Skills:借鉴 Claude Code skills 的模块化领域工作流;基于 openai-agents 构建,全异步执行

什么时候用

三类人群对应 README 自己的划分:研究者拿到强开源基线与一键评测脚本(WebWalkerQA、GAIA);应用开发者拿到可移植脚手架、YAML 配置与内置工具集;爱好者直接用现成示例——深度研究报告、CSV 数据分析、文件整理、RAG、PPT 生成。

如何上手

需要 Python 3.12+ 与 uv:

git clone https://github.com/TencentCloudADP/youtu-agent.git
cd youtu-agent
uv sync            # 或 make sync
source ./.venv/bin/activate
cp .env.example .env   # 然后填入 LLM key(OpenAI 兼容格式)

跑第一个 agent:

python scripts/cli_chat.py --config simple/base_search

联网搜索还需在 .env 里配 SERPER_API_KEY 与 JINA_API_KEY。带 Web UI 的 Docker 部署见仓库内 docker/README.md。

注意事项

基准数字为厂商在特定子集上自测(GAIA 成绩取纯文本验证子集)——当复现基线看,别当承诺。搜索工具依赖第三方 API key(Serper、Jina)。文档在独立站点(tencentcloudadp.github.io/youtu-agent),RL/Agent-Lightning 集成在专门分支而非 main。

代码仓库

TencentCloudADP/youtu-agent

收录日期

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