Omnigent

它做什么

• 一个 CLI、多种 harness：omnigent claude / codex / cursor / opencode / hermes / pi 直接拉起原生会话；Grok Build 与 Devin 内置，经 omnigent run --harness 调用（用各自厂商 CLI 登录）
• agent 就是一小段 YAML：prompt、tools（本地 Python 函数、MCP servers、可委派的 sub-agent）、harness 选择——agent 甚至能按描述替你写出另一个 agent
• 策略决定 agent 能做什么：危险动作先暂停等批准、花费封顶（cost_budget 带软警告阈值）、限制工具调用次数——按服务器全局/单 agent/单会话三级叠加
• 会话跟着人走：终端里开始，本地 Web UI（localhost:6767）接着看，手机上继续，还能共享给队友旁观或共同驾驶
• 云端沙箱按 provider 插拔：Modal、Daytona、E2B、Kubernetes、Databricks、Blaxel、CoreWeave、microsandbox 等，按会话启动或作为托管 host 预置

什么时候用

适合不肯把工作流单押在某一个 CLI 上的团队：同一会话并跑 Claude Code 与 Codex，让 Codex 子代理评审 Claude 的补丁，用策略而非表格管住花费。YAML agent 格式也适合平台团队向全组织分发标准 agent（工具与策略都已锁定）。

如何上手

一条命令装齐：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh

或手动安装（Python 3.12+）：

uv tool install omnigent
# 或：
brew install omnigent-ai/tap/omnigent

安装后 PATH 上同时有 `omnigent` 与短名 `omni`，两者等价。首次运行会自动识别环境里已有的凭据（ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY，或已登录的 claude / codex CLI）。

注意事项

Alpha 阶段：接口随时可能变，请锁版本。Linux 上原生终端 wrapper 强制 OS 沙箱、需要 bubblewrap；Windows 原生运行只有降级模式（SDK harness 与 Web UI，无文件系统/网络隔离）。原生 agy 不接受 OpenAI 兼容端点；Antigravity SDK extra 与 Databricks 依赖冲突。