Omnara

它做什么

• 模型自带 key 即可接入——OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Bedrock、LiteLLM、Ollama 或自建端点，按 agent 在 YAML 里定义
• 机器侧：daemon 可装进任意 macOS/Linux 机器（无需开放入站端口或 SSH key），或从十二家指名道姓的沙箱供应商里选；agent 可跨机迁移并用 git 把工作同步回来
• 持久状态——每一步都落盘，崩溃与机器断连后从断点续跑；子 agent 是可检视的完整 agent
• 工具权限逐项设定：直接执行、先问人或禁止——平台负责强制执行，agent 停下来等批复
• MCP server 面向 Claude Code、Codex、Cursor 等所有 MCP 客户端，另有在线 SKILL.md 让你的编程 agent 自己完成配置
• REST API、TypeScript SDK（@omnara/sdk）与 CLI（omnara）；事件可流式订阅也可走 webhook，agent 运行中还能继续插话

什么时候用

想让 Claude Code 式 agent 无人值守跑起来的开发者——定时跑、放在另一台机器上跑、或放到外面跑——而审批与插话都从 Slack、Discord 或面板完成。也适合想把零散的 cron 脚本与 SSH 跳板换成一个可审计 agent 运行时的团队。

如何上手

# 需要 Node.js 22+；首次启动会打开浏览器登录 app.omnara.com

# agent.yaml
version: v1
instruction: |
  You are an engineering assistant. Use your machine to run commands.
model:
  provider_config: omnara-openrouter
  name: anthropic/claude-fable-5.1
machine_sources:
  - machine_pool_name: default-pool

# 启动
npx omnara agents launch --file agent.yaml \
  --name "Machine assistant" \
  --message "Report this machine's operating system and free disk space."

# 与运行中的 agent 对话
npx omnara agents chat <agent-id>

注意事项

撰稿时 3.4k 星（2026-11-06）。Apache 2.0；可免费自托管，也可用 app.omnara.com 上的托管云版。quickstart 里的 omnara-openrouter 供应商与 default-pool 沙箱池随首个项目自动配好，示例配置开箱即跑——但模型用量仍按背后的供应商（OpenRouter）计费。MCP 与 SKILL.md 两条接入路径都要求有一个可达的 Omnara 实例（云版或自托管）。README 把自己与 Claude Managed Agents 正面对比：想要单一厂商的模型服务就用托管服务，想要任意模型跑在自己的机器上就用 Omnara。