Graphify

它做什么

• 多模态输入进同一张图：代码走 tree-sitter AST 加调用图分析，markdown/rst 文档走 Claude，PDF 走引文挖掘加概念抽取，图片走 Claude vision
• 产物：可交互 graph.html（点选、搜索、按社区过滤）、Obsidian vault、--wiki（每个社区一篇维基式文章，入口 index.md 可供 agent 导航）、带 god node、惊喜关联与建议问题的 GRAPH_REPORT.md，以及持久化 graph.json
• 保持新鲜：--watch 随保存重建（代码即时、纯 AST、不走 LLM），post-commit git 钩子按提交重建，SHA256 缓存让重跑只处理变更文件
• 每条边都带出处标记：EXTRACTED、INFERRED 或 AMBIGUOUS——找到的还是猜的，永远可见
• 附加能力：/graphify add <url> 把 arXiv 论文或推文拉进图；--mcp 启动 MCP stdio server；可导出 SVG、GraphML（Gephi/yEd）与 Neo4j cypher

什么时候用

给一个不断变化的目录（研究语料、你刚接手的大型代码库）接上结构化记忆。wiki 模式是给 agent 用的玩法：把任何 agent 指向 index.md，它靠读文件而不是解析 JSON 就能导航整个知识库。

如何上手

pip install graphifyy && graphify install

然后在任意目录打开 Claude Code，输入：
/graphify .

要求 Claude Code 与 Python 3.10+。PyPI 包名暂时是 graphifyy（graphify 名字正在申回）——CLI 与 skill 命令仍是 graphify。Windows：若 graphify 无法识别，把 Python Scripts 目录加进 PATH（或用 pipx install graphifyy）；macOS externally-managed 环境用 pipx install graphifyy。

注意事项

README 的 71.5x token 压缩是作者自己在 52 文件混合语料上测的——他们自己的 worked 示例显示小语料只有约 1x，那个量级下价值在结构清晰而非压缩。抽取要调 Claude（成本随语料规模与 --mode deep 增长）；代码重建纯 AST、不花钱。star 数与基准之外，诚实的习惯是仓库自己说的那条：在你的语料上跑一遍，看边的出处标签。