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EvoOntology

面向 data agent 的自进化本体层,经 MCP 工具暴露并附带 Claude Code 插件——来自中国人民大学数据实验室,附 arXiv 论文。

MCP 服务器mcpontologydata-agentssemanticsresearch

EvoOntology 弥合 data agent 与异构数据之间的鸿沟:通过 MCP 工具暴露一个带版本的本体层,按需提供指标定义、实体关系与业务约束;本体层以真实工作负载证据为据,并在受控评估下从执行轨迹中持续进化。Claude Code 插件(v1.0.2)自包含——/evo-build 发布初始本体、/evo-evolve 跑诊断、归因、补丁、门禁的进化循环、/evo-visualize 生成离线交互图——语义 MCP server 与会话开始时的进化提醒自动接好。项目来自中国人民大学数据实验室,附 arXiv 论文(2609.15779)与中英双语文档。

它做什么

  • 横跨异构表、文件与数据库的带版本本体层——指标定义、实体关系、业务约束按需查询,不用每个会话重新猜
  • 为自我进化而生:以工作负载证据为据,在受控评估下从执行轨迹中适应,而非靠手工维护
  • Claude Code 插件带三个命令(/evo-build、/evo-evolve、/evo-visualize)、builder 与 evolver 两个 skill、自动接入的语义 MCP server 和会话开始提醒
  • 学术出身、工程打包:arXiv 2609.15779、中英双语文档、MIT、插件 v1.0.2

什么时候用

在混乱数仓上工作的 data agent:表名与列名解释不了指标和关联——让 agent 查本体层,而不是只凭命名猜语义。

如何上手

git clone https://github.com/ruc-datalab/EvoOntology.git
# 插件自带核心包——无需 venv、无需 pip install:
claude --plugin-dir EvoOntology/plugins/claude-code
# 会话里用:/evo-build、/evo-evolve、/evo-visualize

注意事项

研究型学术项目——工程顺滑度别期望太高。安装文档仍把 MeiduoChong/EvoOntology 当 marketplace 源,但该仓库已不存在,ruc-datalab 仓库也没有 marketplace.json——所以上面给的是本地 checkout 安装。本体层会从执行轨迹自我进化,向下信任之前请先审查进化出的版本。MIT;插件 v1.0.2。

代码仓库

ruc-datalab/EvoOntology

收录日期

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