Harness Bridge
SDK / 工具一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
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把 Spotify 那套省 90% token 的配置用朴素 Claude Code 重建并实测:便宜的模型管阅读和样板代码,思考留给 Claude。
把一位 Spotify 产品经理 2026 年 9 月发表的配置(Portal 使其 Claude Code token 用量降 90%)用朴素 Claude Code 重建——他们跑在 Portal + Gemini Flash 上,这套只需要你已有的 claude CLI 加 Haiku。三个部件:bin/code-write 把 spec 加参考文件发给 Haiku,让它把可预测的代码(测试、类型存根、配置)直接写盘,Claude 两者都不读;bin/bulk-read 把整文件一次性发给 Haiku、收回带行号的密实要点,文件从此不进 Claude 的上下文;hooks/block-big-reads.sh 是 PreToolUse hook,拦下任何超过 350 行的整读并指向这两个脚本,定点读取照常放行。然后是实测:Claude Code 2.1.270、Opus 5、在 psf/requests 上跑四个任务,开/关各一次。数字很诚实——hook 一次都没触发(被点拨后 Claude 自己就避开整读了)、bulk-read 没被调用过、真正的收益来自 code-write 干样板活:S4 类型存根 $0.59 对 $0.82,覆盖 51/57 个函数对 42 个;而 S3 写测试反而变差($1.22 对 $0.96,11 个测试对 17 个,243 秒对 90 秒)。
在乎成本的重度 Claude Code 用户,要的是带实测数据的路由方案——包括那条诚实的结论:路由在样板活(类型存根)上有赚头,在「照既有风格写测试」这类判断型工作上反而亏。
git clone https://github.com/ToolMonsters/claude-code-routing cd claude-code-routing && ./install.sh # 把脚本、hook 与 skills 复制进 ~/.claude(先备份 settings.json) # 然后重启 Claude Code # 复现基准(把 psf/requests 克隆进 benchmark/work): benchmark/run.sh opus
MIT。与 Spotify 无隶属。基准每格只跑一次——差距小就当噪声,这是作者原话。定点读(offset/limit)不论多大都直接过 hook;S2 里 Claude 就从这扇门放过了 545 行。便宜模型的开销记在单独的 claude -p 调用里,不进 /cost——脚本会打到 stderr。调试、架构或任何需要细腻判断的活别路由给便宜模型;Spotify 自己的复述里就有 worker 漏掉线程安全 bug、Claude 几秒抓住的例子。
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一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
用你已登录的 Claude Code 账号回答 macOS Spotlight 与 Siri 的提问——一个实验性的 macOS 27 模型委派提供者。
把十个 AI 编程助手的本地聊天记录提取成统一 JSONL——微调、分析,或赶在本地数据库被清空前备份多年的对话。纯标准库实现。