Blitz Strike
MCP 服务器把渗透测试方法论装进一个 MCP server:BLITZ 摸清攻击面,EAGLE-EYE 追 source-to-sink,STRIKE 对每条发现先实测再上报。
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带来源的中国旅行知识库 + Agent Skill——同一份 JSON 数据层上的 CLI、HTTP API 与 MCP server,每条事实都挂来源。
华行志专注国际旅行者最难核实的部分:游客区域、预约要求、护照相关提示、季节性风险、无障碍与应急信息。同一份 JSON 数据层(每条景点记录带 sources 与 last_verified;价格与预约规则未知就留空)支撑零依赖 Python CLI、本地 HTTP API 与面向 AI 客户端的 MCP 工具——仓库根本身就是一个可安装的 Agent Skill。目前为 alpha:覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、西安、杭州、丽江 8 城 56 处。
为来华旅行用户做行程规划功能、且每条结论都要给出处;或者给你自己的 agent 接上一个诚实可查的数据源,而不是爬来的口水攻略。
git clone https://github.com/tczyliu/china-travel-kit.git cd china-travel-kit python3 -m china_travel_kit search museum --city Beijing python3 -m china_travel_kit recommend 'First visit: pandas, food, relaxed pace' --travelers 2 --start-date 2026-07-10 --end-date 2026-07-12 python3 -m china_travel_kit freshness # 数据新鲜度报告 # 作为 Agent Skill:让兼容 Agent Skills 的客户端直接指向本仓库,或克隆进它的 skills 目录
v0.5.0 alpha、开发者预览:8 城 56 处,首轮扩充以官方来源的 5A/4A 景区为主——都不是完整城市指南。不是预订服务也不是实时导航;Skill 本身就要求 agent 对实时信息做复查。
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把渗透测试方法论装进一个 MCP server:BLITZ 摸清攻击面,EAGLE-EYE 追 source-to-sink,STRIKE 对每条发现先实测再上报。
Red Hat 出品的「AI 上下文版 ripgrep」——C++23 零依赖 CLI,同时讲 MCP。
让 25+ 个编码 agent 共享同一份会话记忆——Claude Code、Codex、Cursor 终于记得同一个项目。