Harness Bridge
SDK / 工具一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
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在 VS Code 里用一句自然语言描述,找回 Claude Code、Codex、OpenCode 的历史对话。
Chat Seek 是一个 VS Code 扩展,把本地 AI 编码会话(~/.claude/projects、~/.codex/sessions 以及 OpenCode 的文件式存储)建索引进本地库,让你用「记得的那点印象」来搜历史对话。关键词命中排前面,再由 Laya 本地决策模型(首次使用下载约 1.7 GB 权重,CPU 推理)重排候选——「我们修那个不稳定测试的那次对话」真的能搜到。结果卡片显示相对时间、可读摘录,以及 Resume 动作:在 VS Code 集成终端里带着原会话 ID 与工作目录重新拉起对应 CLI。可选的一句话 AI 摘要帮助辨认对话:默认关闭、只为当前展示的最多 30 条结果惰性生成(每次并发两个请求,每条对话最多采样 12 条消息、每条不超过 600 字符),带常见凭证模式脱敏、供应商披露,密钥存进 VS Code SecretStorage。
宝贵的 Claude Code 会话沉在 ~/.claude/projects 里找不回来的开发者:想在编辑器内检索、回看并续上会话——尤其是预装包直装的 Linux/WSL 用户。
# 1. 从最新 release 下载 chat-seek-linux-x64-0.2.1.vsix # 2. 在 VS Code(1.99+)里:Extensions: Install from VSIX... # 或在 Linux x64 上自行构建(Node.js 20+): git clone https://github.com/fstandhartinger/chat-seek-vscode.git cd chat-seek-vscode && npm ci && npm test && npm run package code --install-extension chat-seek-linux-x64-0.2.1.vsix --force # 打开方式:Cmd/Ctrl+Shift+P -> "Chat Seek: Search past AI chats"
预构建 VSIX 只有 Linux x64(含 VS Code Remote WSL)——其他平台要改 vsce 目标自行构建。首次用 Laya 会下载约 1.7 GB 模型权重到 ~/.cache/receptron-laya 并走 CPU 推理;机器弱可用 chatSeek.useLaya 关闭。开启摘要后会把采样摘录发给所配供应商、可能产生费用。只索引用户与助手文本——工具结果与子代理转录不在内——长消息截断到 2,800 字符,OpenCode 较新的数据库式存储尚未支持。关键词候选依赖词汇重合:描述与对话没有共同词时可能搜不到。MIT。
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一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
用你已登录的 Claude Code 账号回答 macOS Spotlight 与 Siri 的提问——一个实验性的 macOS 27 模型委派提供者。
把十个 AI 编程助手的本地聊天记录提取成统一 JSONL——微调、分析,或赶在本地数据库被清空前备份多年的对话。纯标准库实现。