Blitz Strike
MCP 服务器把渗透测试方法论装进一个 MCP server:BLITZ 摸清攻击面,EAGLE-EYE 追 source-to-sink,STRIKE 对每条发现先实测再上报。
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punkpeye 维护的远程 MCP server 精选清单——按 URL 连接的托管端点,每条都先验证能应答 MCP initialize 握手才收录。
awesome-mcp-servers 同一维护者的姊妹清单,只收远程 MCP server:由他人运营、通过 URL + OAuth 或 API key 接入的端点,而不是本地 stdio 进程。一张本地 vs 远程对照表讲清代价差异(分发方式、传输、鉴权、谁负责更新),且每条端点都要先应答 MCP initialize 握手才可上榜——死链接无处滞留。每个 server 标注鉴权形态(匿名 / API key / OAuth),连接示例覆盖 Claude Code(claude mcp add --transport http …)、mcp.json 客户端与 Claude.ai/ChatGPT 连接器界面。MIT。
给 Claude Code 或 Claude.ai 挑选托管 MCP server 而不想自己运维——并在把客户端指向一个 URL 之前,先弄清远程 server 的信任模型。
# 这是一个目录——浏览清单后挑一条接入,例如:
claude mcp add --transport http linear https://mcp.linear.app/mcp
# mcp.json(Cursor、VS Code 等读此格式的客户端):
# { "mcpServers": { "linear": { "url": "https://mcp.linear.app/mcp" } } }
# Claude.ai / ChatGPT:在 Settings -> Connectors 里添加 URL远程 server 把你的流量经由第三方运营者——与本地 stdio server 是不同的信任模型,接入前看清每条的鉴权与提供方。README 清单上方有赞助/广告徽章。
收录日期
把渗透测试方法论装进一个 MCP server:BLITZ 摸清攻击面,EAGLE-EYE 追 source-to-sink,STRIKE 对每条发现先实测再上报。
Red Hat 出品的「AI 上下文版 ripgrep」——C++23 零依赖 CLI,同时讲 MCP。
让 25+ 个编码 agent 共享同一份会话记忆——Claude Code、Codex、Cursor 终于记得同一个项目。