AI Agents for Beginners

它做什么

• 十八课（截稿时点）：从入门与 agent 设计模式，到工具使用、规划、agentic RAG、多 agent、元认知、生产化与 agent 安全
• 后面的课跟进了当下议题：代理协议（MCP、A2A、NLWeb）、上下文工程、agent 记忆、Microsoft Agent Framework、computer-use agent、本地 agent
• 每课由文字 README 加短视频组成，配基于 Microsoft Agent Framework 与 Microsoft Foundry 的 Python 示例代码
• 经 Co-op Translator 维护 50 多种社区翻译，并给出跳过翻译目录、稀疏克隆整仓的命令

什么时候用

agent 新手最合适的结构化入门，老手也能当复习地图——课程表本身就是一份设计模式与当下协议、工具生态的精选索引。

如何上手

# 直接在 GitHub 浏览，或克隆；仓库因翻译文件而偏大
# 按 README 给出的稀疏克隆命令跳过翻译目录：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

注意事项

示例代码是 Microsoft Agent Framework 加 Microsoft Foundry 的 Python——课程标题通用，底色却是微软系，换栈的话模式要自己移植。后面的课（从 Microsoft Agent Framework 起）只有文字还没配视频。视频链接指向 YouTube。