AgentAcct

它做什么

• 工作收据把两条证据流连接起来——「用了什么」（token、按价目表估算的成本）与「做了什么」（经 MCP 记录的步骤与检查）——用真实 session/transcript id 关联，每条归因都带置信度标签（exact / high / medium / low）
• Reported 永远不等于 Verified：agent 自己说的「做完了」需要最后一条记录之后仍有通过的检查才算数，失败尝试与后续结果一起留在历史里
• 用量分析支持日期/agent/模型/provider 独立筛选、fresh 与 cache token 分列、provider 配额窗口——成本一律是 ≈ 价目表估算，不是账单
• 工作组把一个项目目录在所有 agent 间汇总到同一条跨 agent 时间线上，覆盖不全与重叠都如实标注而非隐藏
• 本地优先：只读本地会话文件，只监听 127.0.0.1，存储的命令已做凭据清洗——绝不存你的 prompt、回复或对话记录

什么时候用

跨 client、跨项目回答「我的 agent 这周到底干了啥」；在相信 agent 说的「做完了」之前先审计；同一个任务上对比 Claude Code 与 Codex；按模型、按天发现成本漂移。还附一段可直接粘贴的 prompt，让你的编程 agent 替你安装并完成初始化。

如何上手

pipx install agentacct
agentacct onboard   # 每台机器一次：找到你的 agent、建好本地存储、启动记录器
agentacct tui       # 终端应用

要求 macOS/Linux 上 Python >= 3.11；Windows 仅经 WSL 支持。最新 GitHub release 附带经签名与公证的 macOS 应用（macOS 14+）。装完要新开一个 agent 会话——钩子与 MCP server 在会话启动时绑定。

注意事项

按它自己的说法仍是早期 alpha。支持度按能力逐项看，别按 Logo 看：Claude Code 与 Codex 目前收据最全，OpenCode、Hermes、DeepSeek Harness、Kimi Code、OpenClaw 与 Cursor 在覆盖矩阵里逐条评级（agentacct capabilities agents 用你装的版本直接打印）。估算一律标 ≈，低置信度的关联显示为缺口而非零——它宁可给你看缺口也不肯猜。