Harness Bridge
SDK / 工具一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
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- local-models
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面向 AI agent 的长期记忆运行时:markdown 存储 + 本地排序检索,Claude Code 与 Codex CLI 共用一个库,无需任何 API key。
agent-memory 把一个库里的 markdown 文件作为唯一事实源,旁边的 SQLite 索引只是随时可删的缓存。召回返回的是按 BM25 排序的文件路径而非整段粘贴文本,agent 按任务需要决定读多深;sleep-time 阶段按价值自行整理与遗忘。Claude Code、Codex CLI 以及任何能执行 shell 命令的 agent 共用同一个库。
适合被「agent 一关会话就失忆」困扰的人:把项目决策、偏好与复盘存进一个 Claude Code 和 Codex CLI 都能读写的库,下一次会话带着记忆开工,而不是从零开始。
# 需要 Python 3.12+ 与 uv;尚未发布 PyPI 包 git clone https://github.com/tigerless-labs/agent-memory.git cd agent-memory uv sync --all-packages mem init # 库默认在 ~/agent-memory-store; # 用 AGENT_MEMORY_STORE 换位置——记得在 agent 运行的每个 shell 里都 export
版本 0.1.0、尚未上 PyPI,等于从源码 checkout 安装——接口可能变动。库路径必须在 agent 运行的每个环境里一致导出,否则各个环境会悄悄各建一个库。
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一个本地启动器:让 Claude Code 与其他七种编码 harness 直连任意 OpenAI / Anthropic / Responses 兼容端点——不改任何一行配置文件。
用你已登录的 Claude Code 账号回答 macOS Spotlight 与 Siri 的提问——一个实验性的 macOS 27 模型委派提供者。
把十个 AI 编程助手的本地聊天记录提取成统一 JSONL——微调、分析,或赶在本地数据库被清空前备份多年的对话。纯标准库实现。